1. 기본 데이터 분석

1.1 팀 성적 및 순위

• 최근 5~10경기 성적을 확인하고, 상승세인지 하락세인지 판단합니다.

• 홈/원정 성적 차이를 분석합니다. 농구는 홈 어드밴티지가 큰 종목입니다.

• 상대 전적(특히 최근 시즌 기준)을 비교합니다.

1.2 평균 득점 및 실점

• 경기당 평균 득점과 실점, 야투율(2점/3점), 자유투 성공률 등을 비교합니다.

• 수비 지표(리바운드, 블록슛, 턴오버 유도 수 등)도 중요합니다.

• 공격력 좋은 팀 vs 수비 강한 팀의 조합일 경우, 경기 흐름이 중요해집니다.

2. 선수 분석

2.1 주전 선수의 출전 여부

• 주전 포인트가드, 센터 등 핵심 포지션 선수의 부상/결장 여부를 확인합니다.

• 외국인 선수 비중이 높은 리그(KBL 등)의 경우, 외국인 선수의 컨디션은 승패에 큰 영향을 미칩니다.

2.2 체력 소모 및 로테이션

• 백투백 경기(이틀 연속 경기) 여부 확인 → 피로 누적은 경기력 저하로 이어짐.

• 벤치 멤버들의 평균 출전 시간 및 기여도도 함께 고려해야 합니다.

3. 경기 일정 및 장소 분석

3.1 연속 원정 or 연속 홈 경기 여부

• 연속된 원정 경기는 선수들의 체력 부담으로 이어져 불리합니다.

• 반면 홈에서 연속 경기를 치르는 팀은 컨디션 유지가 쉬우며 이점이 큽니다.

3.2 라이벌전, 복수전 여부

• 특정 팀 간의 감정적인 맞대결이나 지난 경기 패배에 대한 설욕전은 의외의 결과를 만들어낼 수 있습니다.

• 리그 순위 경쟁 중인 팀들 간의 경기는 전술적으로 보수적으로 흘러갈 가능성도 있습니다.

4. 전술 및 스타일 분석

4.1 팀 전술 유형

• 속공 중심의 팀 vs 느린 템포의 하프코트 중심 팀 등 팀별 스타일 파악.

• 이런 스타일이 상성에 큰 영향을 주며, 오버/언더 베팅에 결정적인 역할을 합니다.

4.2 매치업 분석

• 예: 리바운드 약한 팀 vs 리바운드 강한 팀, 외곽 수비 약한 팀 vs 3점슛 성공률 높은 팀

• 포지션별 수비 능력 대비 → 슈터가 상대 수비에 약하면 점수가 줄어들 수 있음.

5. 통계 기반 세부 분석

5.1 효율성 지표

• 공격 효율성(ORTG), 수비 효율성(DRTG), 페이스(PACE) 등 고급 지표 활용.

• 이는 팀이 단순히 몇 점을 넣는지가 아니라 100포제션 당 어떤 성과를 내는지 보여주는 지표입니다.

5.2 클러치 상황 대응력

• 마지막 5분 이내 경기력이 중요한 경우 → 클러치 득점, 자유투 성공률, 턴오버 여부 등을 분석.

6. 베팅 시장 분석

6.1 초기 배당과 배당 흐름

• 배당률이 왜 변동하는지를 분석 → 정보 유출 가능성(부상, 출전 여부 등) 파악.

• 대중의 쏠림이 지나치게 몰리는 팀은 오히려 역배당(언더독)이 들어맞는 경우도 많습니다.

6.2 오버/언더 라인 파악

• 오버/언더 라인은 단순 경기력뿐 아니라 심판 스타일, 경기 중요도 등에도 영향을 받습니다.

7. 심리적, 외부 변수 고려

• 감독 경질, 내부 불화, 팬과의 갈등, 언론 보도 등 심리적 요인도 영향 미칠 수 있음.

• 플레이오프 진출 경쟁, 시즌 포기 팀 여부 등도 동기 부여 측면에서 중요한 요소.